聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖

索引是在数据库表或者视图上创建的对象，目的是为了加快对表或视图的查询的速度。

按照存储方式分为：聚集与非聚集索引
按照维护与管理索引角度分为：唯一索引、复合索引和系统自动创建的索引。

索引的结构是由：根节点--->非叶节点--->非叶节点--->叶节点

1、聚集索引:表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比普通索引高,但对数据新增/修改/删除的影响比较大。逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
特点：
　 (1) 一个表可以最多可以创建249个索引
　 (2) 先建聚集索引才能创建非聚集索引
(3) 非聚集索引数据与索引不同序
(4) 数据与索引在不同位置
(5) 索引在叶节点上存储,在叶节点上有一个＂指针＂直接指向要查询的数据区域
(6) 数据不会根据索引键的顺序重新排列数据

(7)如果在该字段上进行范围查询，或者该表很少做增删改

创建聚集索引：CREATE CLUSTERED INDEX 索引名 ON 表名(字段名)

２、非聚集索引:不影响表中的数据存储顺序,检索效率比聚集索引低,对数据新增/修改/删除的影响很少
。是通过二叉树的数据结构来描述的，逻辑顺序，特点：
(1) 无索引，数据无序
(2) 有索引，数据与索引同序
(3) 数据会根据索引键的顺序重新排列数据
(4) 一个表只能有一个索引
(5) 叶节点的指针指向的数据也在同一位置存储

创建非聚集索引：CREATE NONCLUSTERED INDEX 索引名 ON 表名(字段名)

３、惟一索引：惟一索引可以确保索引列不包含重复的值.
可以用多个列，但是索引可以确保索引列中每个值组合都是唯一的
姓 名
李 二
张 三
王 五
创建唯一索引：CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名);

4、复合索引：如果在两上以上的列上创建一个索引，则称为复合索引。
那么，不可能有两行的姓和名是重复的
创建复合索引：CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段名1，字段名2，...)

5、索引覆盖：被查询的列，数据能从索引中取得，而不用通过行定位符row-locator再到row上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速查询速度。

举例，登录业务需求：

select uid, login_time from t_user where login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd, login_time)的联合索引，由于login_time已经建立在索引中了，被查询的uid和login_time就不用去row上获取数据了，从而加速查询。

二、何时使用聚集索引或非聚集索引

下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）：